ابتكر باحثون إسرائيليون أداة ذكاء اصطناعي جديدة تُسمى scNET، تهدف إلى فهم كيفية استجابة خلايا الجسم للعلاجات الدوائية. هذه الأداة تُعتبر ابتكارًا فريدًا يمكن أن يحدث ثورة في مجالات مثل العلاج من السرطان والطب الشخصي.
تواجه أبحاث الطب تحديات كبيرة بسبب الضوضاء العالية في البيانات البيولوجية. تقنيات التحليل التقليدية تجد صعوبة في تحديد الأنماط الهامة في سلوك الخلايا. أداة scNET تحل هذه المشكلة من خلال دمج بيانات تسلسل الخلايا الفردية مع شبكات تفاعل الجينات.
تم تطوير أداة scNET من قبل الباحثين في جامعة تل أبيب، حيث ساهم طلاب الدكتوراه وأساتذة من كليتي الطب وعلوم الحاسوب في تطورها. تستخدم الأداة الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التعبير الجيني، مما يُساعد العلماء في اكتشاف التغيرات الخفية في سلوك الخلايا.
عند اختبارها على خلايا T، التي تلعب دورًا رئيسيًا في مكافحة الأورام، أظهرت أداة scNET زيادات في قدرة هذه الخلايا على تدمير خلايا السرطان. هذه النتائج تسلط الضوء على القدرة الفائقة للأداة في فهم استجابة الخلايا المناعية للعلاج.
ليس فقط سرطان، بل يمكن أيضًا لأداة scNET أن تُسهم في العلاج لعدد من الأمراض الأخرى. استخدام الأداة يعزز فهمنا لسلوك الجينات في ظروف مختلفة، مما يمهد الطريق لتطوير علاجات جديدة تستهدف مجموعة كبيرة من الأمراض.
على الرغم من الفوائد الكبيرة لأداة scNET، إلا أن هناك نقاشات حول القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في البحث الطبي. القلق هو أن الاعتماد المفرط على هذه التكنولوجيا قد يؤدي إلى فقدان المهارات التقليدية في أبحاث العلوم الطبية.
تبدو آفاق أداة scNET واعدة، حيث ستستمر في تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي في البحوث الطبية. يمكن أن تساهم بشكل كبير في اتخاذ قرارات علاجية مبنية على استجابة الخلايا الفردية، مما يعزز من فعالية العلاجات الشخصية.